Ученые ЮФУ предложили новые методы и алгоритмы интеллектуального анализа сигналов активности мозга человека. По их оценкам, разработанный программный комплекс позволит выявлять интерфейсы «мозг-компьютер» с учетом уникальных особенностей конкретного человека. Результаты исследования опубликованы в журнале Applied Science.
Нейроинтерфейсы мозг-компьютер — это немышечные системы связи и управления, предназначенные для помощи людям с потерей подвижности и автономии. Часто такие больные хотя и находятся в сознании, но прикованы к постели из-за потери мышечной активности.
Нейроинтерфейсы соединяют нейронную активность с внешним устройством (например, бионическим протезом), которое управляется сигналами мозга, буквально «силой мышления». Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) решили расшифровать индивидуальные особенности такого сигнала, чтобы применять их в повседневной реабилитационной практике.
Такие системы востребованы, поскольку дают шанс на успешную реабилитацию и, прежде всего, на пробуждение самостоятельной деятельности обездвиженных людей, считают специалисты.
«Преимущество и новизна нашего подхода заключается в разработанном алгоритме, который позволяет определить оптимальные параметры метода классификации сигналов головного мозга для решения задачи нейроуправления и нейрокоммуникаций в интерфейсной схеме головного мозга. — Компьютер», — сказал Лазуренко.
По словам главного научного сотрудника лаборатории нейротехнологий и психофизиологии Южного федерального университета, исследование является отдельной задачей от крупного фундаментально-прикладного проекта вуза. В дальнейшем нейрофизиологические механизмы функционирования мозга в условиях произвольной двигательной активности и свободного поведения будут изучаться одновременно с разработкой нейроинтерфейсов различного назначения.
Исследование проводится при поддержке Российского научного фонда и проходит в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030». ЮФУ является участником федеральной программы Минобрнауки России по направлению «Лидерство в науке». В программе развития университета пять стратегических проектов, в том числе стратегический проект «Системы управления и гибридный интеллект».